LG AI연구원 이홍락(왼쪽)·임우형 공동연구원장 [LG 제공] [헤럴드경제=이정완 기자] LG AI 연구원이 개발한 AI(인공지능) 모델 ‘엑사원(EXAONE)’이 산업 데이터를 예측하는 파운데이션 모델 평가에서 구글과 알리바바를 뛰어넘는 결과를 냈다고 7일 밝혔다. 범용 언어모델을 넘어 산업 현장에서 직접 활용할 수 있는 특화 AI 분야에서 경쟁력을 입증했다는 분석이다. LG는 표 데이터를 예측하는 ‘엑사원 타뷸라(Tabular)’와 시계열 데이터를 예측하는 ‘엑사원 포캐스트(Forecast)’가 각 글로벌 리더보드에서 전세계 최고성능(SOTA)을 달성했다고 7일 밝혔다. 글로벌 리더보드는 다양한 산업에서 만들어지는 실제 데이터를 활용해 AI 파운데이션의 예측 능력을 평가하고 검증한다. 엑사원 타뷸라는 글로벌 대표 리더보드 ‘탭아레나(TabArena)’에서 범주형 데이터 예측 부문에서 종합 1위를 달성했다. 엑사원 타뷸라는 표 형태의 합성 데이터를 대규모로 학습한 ‘정형 데이터 파운데이션 모델(TFM)로 표를 텍스트로 변환한 뒤 분석하는 기존 범용 언어모델과 달리 행과 열로 구성된 표의 구조와 데이터 간 관계를 직접 이해할 수 있다. 엑사원 타뷸라의 평가 .수(ELO)는 1760.으로 구글이 지난달 공개한 최신 모델 ‘탭FM(TabFM)’이 기록한 1749。을 앞서며 경쟁력을 입증했다. 모바일 바다슬롯 먹튀 액사원 타뷸라를 활용하면 적은 양의 데이터만으로 새로운 문제에 빠르게 적응해 예측 결과를 도출할 수 있어 데이터가 충분하지 않은 현장에서 활용도가 높다. 산업 현장에서 폭넓게 활용되는 표 데이터 처리와 예측으로 엑사원의 영역을 확장했다. 특히 구글을 비롯한 글로벌 빅테크들이 본격적으로 진입하고 있는 정형 데이터 AI 시장에서 선제적으로 기술 주도권을 확보했다는 .에서 의미가 크다는 평이다. LG AI연구원은 올 하반기 제조, 바이오·헬스케어, 금융 등 3개 분야에 엑사원 타뷸라의 개념검증(PoC)을 진행하고 실제 사업으로 연결할 계획이다 또 시계열 데이터를 기반으로 미래를 예측하는 엑사원 포캐스트는 글로벌 CRM(고객관계관리) 기업 세일즈포스가 개발한 리더보드 ‘GIFT-Eval’에서 세계 최고 수준 예측 정확도를 달성했다. 엑사원 포캐스트는 구글, 알리바바 등 미·중 빅테크를 제치고 AI가 처음 접하는 분야의 데이터를 추가 학습 없이 정확하게 예측하는 ‘제로샷(Zero-shot)’ 부문에서 최고성능을 달성했다. AI가 스스로 데이터를 분석하고 예측을 수행하는 ‘에이전틱(Agentic) AI’ 부문에서도 2위를 기록했다. 엑사원 포캐스트는 인터넷, 에너지, 경제, 헬스케어, 교통 등 다양한 산업의 실제 시계열 데이터와 현실 세계를 모사한 2조개 규모의 가상 시계열 데이터를 학습했다. 백경게임다운로드 이를 통해 추세와 변동성, 구조적 변화, 변수 간 상호작용을 조합해 미래 시나리오를 생성한다. 서로 다른 산업의 시계열 예측이 하나의 모델로 가능해 적용 범위가 넓고 개발 효율성도 높다. LG AI연구원은 LG전자, LG에너지솔루션 등 계열사와 함께 계절별 제품의 수요와 리튬을 비롯한 원자재 가격을 예측하는 AI 모델을 개발해 실제 업무에 적용해왔다. 올해부터는 코스콤(KOSCOM), 런던증권거래소그룹(LSEG)과 함께 한국과 미국에 상장된 약 8000개 종목들을 매일 분석해 증시 예측 AI 서비스를 출시했다. LG AI연구원은 산업 현장의 데이터와 업무 특성에 최적화된 산업 특화 파운데이션 모델을 중심으로 엑사원의 적용 범위를 넓히고 있다. 2024년 병리학 파운데이션 모델(PFM)인 ‘엑사원 패스(Path)’를 공개했으며 현재는 암종을 진단하고 전문 의료진의 의사결정을 지원하는 ‘암 에이전틱 AI’를 개발하고 있다. 엑사원이 처리할 수 있는 데이터의 종류도 지속해서 확대하고 있다. 시각 정보를 이해해 이를 로봇이 물리 세계에서 작업할 수 있도록 제어하는 로봇 파운데이션 모델(RFM)도 개발 중이다. 임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 “글로벌 빅테크의 관심이 범용 언어모델에서 실제 산업 현장의 문제를 해결하는 산업 특화 AI 파운데이션 모델로 빠르게 이동하고 있다”며 “이번 성과는 제조업을 비롯한 다양한 산업 현장에서 축적한 데이터가 한국 AI의 차별화된 경쟁력이 될 수 있다는 .을 입증한 사례”라고 말했다. LSEG)과 함께